第12步：卷积神经网络

卷积在做什么？
3x3 的"窗口"（卷积核）在输入图像上 滑动， 每个位置算一次 加权求和。
Sobel X 核 = 检测竖直边缘（左右像素差）
Sobel Y 核 = 检测水平边缘（上下像素差）
ReLU = 负数变0，只保留激活信号
MaxPool = 取2x2窗口最大值，压缩尺寸
选多个核可以看到不同特征检测器同时工作。