第1步:线性回归 + 梯度下降

让机器自己学会画一条穿过数据点的直线
损失下降曲线
模型参数
w (斜率) = 0.00
b (截距) = 0.00
损失 (MSE)
--
0
控制
正在发生什么?
直线 y = w·x + b 从随机位置出发, 每次看完所有点,算出自己离每个点多远(误差), 然后沿误差减小的方向微微调整 wb

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