第2步:多项式回归

给模型"原材料"——不只是 x,还有 x², x³, x⁴...
损失下降曲线
多项式次数
当前模型: y = w₁x + w₂x² + ... + b
训练
损失 MSE: --
步数: 0
为什么一条直线不够?
真实世界的关系很少是笔直的。我们不是换算法,而是给同一套 梯度下降 提供更多"原材料"(x², x³...)。 算法不变,输入变丰富了。