模型
ŷ = σ(w₁·x + w₂·y + b)
w₁ = 0.00
w₂ = 0.00
b = 0.00
训练
损失 BCE: --
准确率: --
步数: 0
发生了什么？
模型输出不是直接的数字，而是 概率 (0~1)。 蓝色虚线 是决策边界 （概率 = 0.5 的位置），边界两侧就是两种判断。 损失函数从 MSE 换成了 Binary Cross-Entropy。
模型输出不是直接的数字，而是 概率 (0~1)。 蓝色虚线 是决策边界 （概率 = 0.5 的位置），边界两侧就是两种判断。 损失函数从 MSE 换成了 Binary Cross-Entropy。