第5步:多层感知机 + 反向传播

XOR — 为什么一层不够,两层就能解决?
单神经元(失败)
两层 MLP(成功)
损失曲线
网络结构
输入层
x₁
x₂
隐藏层
输出层
ŷ
训练
损失 BCE: --
准确率: --
步数: 0
为什么单层不行?
XOR 的两个"是"在对角,一条直线无论怎么画都分不开。 需要 隐藏层 先做一次"空间变换"—— 把两个输入重新编码,让变换后的数据变得线性可分。